王爱杰教授团队Nat. Sustain.评述|大数据整合用于新兴污染物的环境风险评估

　　12月4日，实验室王爱杰教授和梁斌教授（共同通讯）在Nature Sustainability发表了题为“Big data integration for environmental risk assessment of emerging contaminants”的Perspectives，提出通过高通量检测技术获取多维数据，运用高维数据处理工具开发数据驱动模型，并建立化学品-生物效应配对数据库，构建可操作性强的风险评估框架。

该框架旨在将污染物赋存与生物响应相关联，实现从个体到系统层面的风险表征。其评估路径分为三阶段：第一阶段通过实验室研究与计算建模，识别污染物对个体生物的急慢性效应；第二阶段延伸至真实场景，捕捉污染物的混合效应及其与生物群落的相互作用；第三阶段则纳入对生态系统完整性（如生物地球化学循环、食物网稳定性）的系统性影响。通过部署数据驱动的整合工具，该框架有望实现对关键污染物的早期干预，优先管控最具生态威胁的污染物，从而提升生态系统可持续性与环境韧性。

论文通讯单位为城乡水资源与水环境全国重点实验室。

编辑：时晓曼

初审：吴　洁

审核：田　禹  于虹霞